Jev model card (ids, context, limits)

何かを固定する前に見るページ。現在のモデル ID と最新を指すエイリアス、state と最長の質問で分け合うコンテキストの配分、公表されているレート制限、そして精度が一番良いのは今のところ英語だという注記が載っている。呼び出しているバージョンの既知の弱点ページへのリンクもここから辿れる。

確認したソース

モデル・公式情報公式
Jev
このサイトが扱うモデル。プログラムの状態と型のある質問をまとめて渡すと、文章ではなく、選択肢・スコア・確率のいずれかを 1 回の呼び出しで返す。答えは自分が書いたスキーマの中から選ばれるので、形式から外れた値は返ってこない。TypeSafe はこれを System One モデルという分類の最初の 1 つと説明している。速度と価格の比較値は同社の公表値。
TypeSafe AI2026-09
モデル・公式情報公式
Introducing System One Models & Jev
公開時の記事で、設計上の賭けが一番はっきり書かれている。文字列の生成を完全に手放し、代わりに「その数字どおりの意味を持つ確率」を出すように訓練する、という立場。訓練手法は Reinforcement Learning for Calibrated Decisions と名付けられ、モデルは会話ではなく関数呼び出しとして説明されている。考え方はここで、実際の成績はこのサイトの評価カテゴリで。
TypeSafe AI2026-09